[순환 신경망 (Recurrent Neural Networks] 마스터하는 순환 신경망: RNN의 핵심 개념과 응용 방법
순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터나 자연어와 같이 시퀀스 형태로 나타나는 데이터를 처리하는 데 특화된 인공 신경망의 한 유형입니다. 최근 몇 년간 인공 지능과 머신 러닝 분야의 비약적인 발전으로 많은 연구 및 실용화가 이루어지고 있습니다. RNN은 이러한 발전의 중심에 있으며 다양한 시퀀스 모델링 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 여기서 우리는 RNN의 핵심 개념과 어떻게 이를 응용하는지에 대해…
Read More “[순환 신경망 (Recurrent Neural Networks] 마스터하는 순환 신경망: RNN의 핵심 개념과 응용 방법” »