딥 러닝 강화 학습(DRL)은 머신러닝의 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. 이 기술은 컴퓨터에게 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하며, 이를 통해 인공지능이 복잡한 문제를 스스로 학습하고 적응하면서 최적의 전략을 찾아내도록 합니다. 딥 러닝 강화 학습이란 무엇인가? 마치 사람이 경험을 통해 배우는 것처럼, 딥 러닝 강화 학습(DRL)은 인공지능(AI)에게 환경과 상호작용하며 배우도록 만드는 과정입니다. 이 학습 방법은 에이전트가 환경에서 수행한 행동으로부터 얻은 보상(reward)을 기반으로 합니다. 에이전트는 긍정적인 보상을 많이 받기 위해 행동 전략(policy)을 개선하려고 노력하며, 이 과정을 통해 점점 더 나은 성능…….
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