간단한 순환 신경망(RNN) 파이썬 구현 튜토리얼 순환 신경망(Recurrent Neural Networks, RNNs)은 시퀀스 데이터를 처리하기 위해 고안된 신경망의 한 종류입니다. 이번 튜토리얼에서는 파이썬을 활용해 간단한 RNN을 구현해보겠습니다. RNN의 기본 개념 RNN은 내부적으로 순환 구조를 가지고 있어 이전의 정보를 기억하고, 이를 현재의 결정에 반영할 수 있습니다. 이 특성 때문에 자연어 처리나 시계열 데이터 분석 등에서 유용하게 사용됩니다. RNN의 핵심은 과거의 정보를 현재의 상태에 전달하는 ‘은닉 상태(hidden state)’ 또는 ‘메모리 셀(memory cell)’입니다. 각 시간 단계에서 입력과 이전 은닉 상태를 조합하여 새…….
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