자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 능력을 높이기 위한 기술 개발을 추구합니다. 그 중에서도 순환 신경망(Recurrent Neural Networks, RNNs)은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 탁월함으로 인해 자연어 처리에서 널리 사용되는 딥러닝 아키텍처 중 하나입니다. 최근 몇 년 사이에 이루어진 RNN 기반의 혁신적인 모델들이 NLP 분야에 있어 획기적인 발전을 가져왔습니다. 시퀀스 데이터와 RNN 시퀀스 데이터는 순서에 의미가 있는 데이터를 말하며, 텍스트, 음성, 시계열 데이터 등이 이에 속합니다. 자연어 문장은 단어들이 특정한 순서로 배열되어 전체적인 의미를 형성하기 때문에…….
* 본 글은 쿠팡 파트너스 활동으로 소정의 수수료를 받을 수 있습니다. 하지만 구매자에게 추가로 부과되는 비용은 일체 없으니 안심하셔도 됩니다. 감사합니다.
