생성적 적대 신경망(GAN)은 기계 학습 분야에서 인상적인 발전을 이루어낸 알고리즘 중 하나입니다. 이는 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)를 경쟁시킴으로써 데이터를 생성하는 모델입니다. 생성자는 진짜와 구분할 수 없는 데이터를 만들어내고, 판별자는 진짜 데이터와 생성된 데이터를 구분하려고 합니다. 이 두 네트워크가 서로를 개선해가며, 결국 생성자는 매우 정교한 데이터를 만들어낼 수 있게 됩니다. 이러한 GAN을 활용하여 창의적인 이미지를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 멀티 도메인 이미지 변환 멀티 도메인 이미지 변환은 다양한 스타일의 이미지를 생성하는 과정입니다. 예를 들어, 진짜 사…….
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