[생성적 적대 신경망 (GAN)] GAN을 활용한 이미지 생성의 미래와 가능성

생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)은 머신러닝의 한 형태로, 두 개의 신경망이 서로 경쟁적으로 학습하며 성능을 향상시켜 나가는 구조입니다. GAN은 생성자(Generator)라 불리는 네트워크와 판별자(Discriminator)라 불리는 두 개의 주요 구성 요소를 포함하고 있습니다. 생성자는 진짜와 비슷한 가짜 데이터를 생성하는 역할을 하며, 판별자는 입력된 데이터가 진짜인지 생성자가 만든 가짜인지를 구분하는 역할을 합니다. 이들은 마치 숨바꼭질을 하듯이 서로를 속이려 시도하며 점차 발전해나가게 됩니다. 생성자는 더 진짜 같은 이미지를 만들기 위해 노력하고, 판별자는 더 정교하게 진짜와 가짜를 구별하려 노력…….