딥러닝의 놀라운 발전은 많은 기술적 요소들에 의해 가능해졌습니다. 그 중에서도 특히 ‘자기 주의 메커니즘(Self-Attention Mechanism)’은 신경망 모델의 성능을 획기적으로 향상시키는 중요한 기술로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 자기 주의 메커니즘이 무엇인지, 그리고 어떻게 작동하는지를 깊이 있게 탐구해 보겠습니다. 딥러닝에 관심이 있거나 더 나아가 AI 기술을 이해하고자 하는 독자분들에게 유익한 시간이 되기를 바랍니다. 자기 주의 메커니즘이란 무엇인가? 🤔 자기 주의 메커니즘은 입력 데이터의 다양한 부분들이 서로 어떤 관련성을 가지고 있는지를 이해하는 방법입니다. 이는 각 입력 요소가 다른 요소들에 대…….
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