자기 주의 메커니즘 이해하기 자기 주의 메커니즘(self-attention mechanism)은 인공지능 분야, 특히 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. 이 메커니즘은 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 데 필수적인 요소로 자리 잡았는데요, 이것은 맥락에 따른 단어의 중요도를 학습하여 문장의 의미를 더 정확하게 파악하도록 돕습니다. 자기 주의 메커니즘은 주로 인코더와 디코더 구조를 가진 변환기(Transformer) 모델에 사용되며, 이는 2017년 구글(Google)의 연구팀이 ‘Attention Is All You Need’라는 논문을 통해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 이전의 순환 신경망(RNN)이나 합성…….
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