[딥러닝 기반 강화 학습 (Deep Reinforcement Learning] 딥 Q-러닝: 강화 학습의 새로운 패러다임 탐구하기

Deep Q-Learning (DQL)은 딥러닝과 강화 학습의 결합으로, 복잡한 고차원 결정 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 강화 학습은 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 알고리즘의 범주에 속하고, Deep Q-Learning은 이러한 강화 학습에 딥러닝의 힘을 빌려 문제를 풀어가는 방식입니다. 핵심 개념은 Q-Learning으로, 여기서 ‘Q’는 에이전트가 어떤 상태에서 특정 행동을 할 때 기대할 수 있는 미래 보상의 총합을 의미합니다. 전통적인 Q-Learning 방법에서는 Q-Table로 알려진 테이블에 모든 가능한 상태와 행동의 쌍에 대한 Q값을 저장하여 사용합니다. 그러나 실제 문제에서는 상태의 수가 무한대에 가…….