딥러닝 기반 강화 학습의 이해 강화 학습의 개념: 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 학습하고자 하는 에이전트가 환경과의 상호작용을 통해 특정 목표를 달성하기 위한 최적의 결정 전략을 스스로 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다. 에이전트는 환경에 대한 관찰을 통해 얻은 정보를 바탕으로 어떤 행동(Action)을 결제하며, 이 행동에 대한 결과로 환경으로부터 보상(Reward) 또는 벌점(Penalty)을 받습니다. 그리고 에이전트는 받은 보상을 최대화하는 방향으로 학습을 진행합니다. 딥러닝의 결합: 딥러닝(Deep Learning)은 기계 학습 중 하나로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks)의 다층 구조를 사용하여 고수준의 추상적…….
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