언어 생성 모델은 컴퓨터가 인간의 언어를 모사하여 스스로 문장을 만들어내는 기술로, 딥러닝의 발전과 함께 급속도로 진화하고 있습니다. 이 포스트에서는 딥러닝에서 중요한 역할을 한 순환신경망(Recurrent Neural Networks, RNNs)의 역사와 현재에 대해 자세히 탐구해보겠습니다. 순환신경망(RNNs)의 등장 RNNs의 기원은 1980년대로 거슬러 올라가며, 초기 RNN 모델은 시퀀스 데이터 처리에 큰 잠재력을 가지고 있었습니다. 이 시퀀스 데이터란 문장, 소리, 비디오 등 연속적인 정보를 포함합니다. RNN이 특별한 이유는 그 구조상 이전의 정보를 기억하면서 새로운 입력에 대응할 수 있다는 점입니다. 다시 말해, 문맥을 이해하는 능력을 가…….
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