현대 사회에서 인공지능(AI)은 의료진단부터 금융 예측, 자율주행차의 시스템까지 다양한 분야에서 복잡한 결정을 내리는 데 사용되고 있습니다. AI 시스템은 종종 높은 정확도로 그 임무를 수행하지만, 그 결정 과정이 어떻게 이루어지는지에 대한 설명은 하지 않습니다. 이런 ‘블랙박스’ 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 “설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)”입니다. 설명 가능한 AI 는 인공지능이 내린 결정에 대한 이해와 해석을 가능하게 함으로써, 사용자가 AI의 예측과 결정의 기본 원리를 이해할 수 있게 해줍니다. XAI의 적용은 AI 기술의 투명성을 증진하고, 사용자의 신뢰를 높이며, 잠재적 오류나 편향을 식…….
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