머신러닝과 인공지능은 우리 생활 곳곳에 깊숙이 자리 잡으면서 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 은행의 대출 승인부터 자율주행 자동차의 운전 결정, 의료 진단의 보조 등 인간의 판단을 보조하거나 대신하는 막중한 역할을 하고 있죠. 그러나 머신러닝 모델이 내리는 결정은 종종 ‘블랙 박스’로 남아있어, 모델이 어떻게 그런 결정을 내렸는지 외부에서는 이해하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 XAI, 즉 ‘설명 가능한 인공지능(Explainable Artificial Intelligence)’입니다. 무엇이 XAI를 필요하게 하는가? 복잡한 머신러닝 모델들, 특히 딥러닝 모델들은 수많은 변수와 어려운 수학적 연산을…….
* 본 글은 쿠팡 파트너스 활동으로 소정의 수수료를 받을 수 있습니다. 하지만 구매자에게 추가로 부과되는 비용은 일체 없으니 안심하셔도 됩니다. 감사합니다.
