생성적 적대 신경망(GAN; Generative Adversarial Networks)은 머신러닝의 가장 흥미로운 발전 중 하나로 급부상했습니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 서로 경쟁하며 발전하는 구조를 가지고 있습니다. 생성자는 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 만들어내는 반면, 판별자는 그 가짜 데이터를 실제 데이터와 구별하려고 합니다. 이런 경쟁 과정을 통해 두 신경망은 점점 더 발전하며, 결과적으로 생성자는 현실에서 구별하기 어려운 수준의 고품질 이미지를 생성할 수 있게 됩니다. 현실과 가상이 만나는 이미지 생성의 미래 이미지 생성 분야에서 GAN의 사용은 상상력의 경계를 확장시키고 있습…….
* 본 글은 쿠팡 파트너스 활동으로 소정의 수수료를 받을 수 있습니다. 하지만 구매자에게 추가로 부과되는 비용은 일체 없으니 안심하셔도 됩니다. 감사합니다.