[생성적 적대 신경망 (GAN)] 미래를 예측하는 능력, 생성적 적대 신경망(GAN)의 근본적인 작동 원리와 최신 연구 동향 소개

생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)은 기계 학습의 한 영역인 생성 모델링에 속하는 알고리즘입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)를 비롯한 연구자들에 의해 처음 제안되었습니다. GAN은 실제 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 기능을 갖고 있으며, 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. GAN의 작동 원리 GAN은 생성자(Generator)와 구분자(Discriminator)라는 두 개의 신경망으로 구성됩니다. 생성자(Generator) 생성자는 실제 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 초기에는 무작위의 노이즈로부터 시작하여 점차 실제 데…….