[생성적 적대 신경망 (GAN)] GAN을 활용한 이미지 생성의 미래와 가능성

생성적 적대 신경망(GAN: Generative Adversarial Networks)은 기계 학습 분야에서 근래에 등장한 매우 강력한 도구 중 하나로, 실제 같은 이미지를 생성하는 데 특히 효과적으로 활용되고 있습니다. 기초적인 원리는 두 개의 신경망이 적대적으로 경쟁하는 과정을 통해 학습이 이루어진다는 것입니다. 하나는 생성기(Generator)로, 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성해내는 역할을 맡습니다. 다른 하나는 판별기(Discriminator)로, 입력된 데이터가 진짜인지 생성된 가짜인지를 구별하는 역할을 맡습니다. GAN의 작동 원리 GANs의 핵심적인 메커니즘은 아주 간단합니다. 생성기는 무작위로 잡음을 받아들여 그것을 실제 데이터처럼 보이는 데…….