인공지능(AI)은 데이터를 기반으로 학습하고, 그 학습을 통해 패턴을 인식하여 작업을 수행하게 됩니다. 그러나 머신러닝 시스템이 사용하는 데이터에 편향이 존재할 경우, AI도 편향적 사고를 가지게 됩니다. 예를 들어, 과거의 인력 채용과 관련된 데이터를 학습한 AI가 여성보다 남성을 선호하는 경향을 보인다면, 이는 학습 데이터에 내재된 성별 편향이 AI에게 옮겨진 것입니다. AI 편향의 원인과 문제점 AI 편향이 발생하는 주된 이유는 AI 시스템을 학습시키는 데 사용되는 데이터셋에 기존의 인간 사회에서의 편겥이 반영되어 있기 때문입니다. 이로 인해 인종, 성별, 연령, 사회적 신분 등 다양한 분야에서 편향이 나타날 수 있습니다. …….
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