AI, 즉 인공지능의 편향은 그 뇌라 할 수 있는 알고리즘이 수집하고 학습한 데이터의 편향성에서 비롯됩니다. 데이터가 편향되었거나 특정 패턴, 특성, 또는 그룹에 대한 사회적 편견이 내재되어 있을 경우 AI도 동일한 편견을 반영하기 쉽습니다. 특히 머신 러닝 모델에서는 대량의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 하는데, 이 과정에서 사용된 데이터가 제한적이거나 특정 집단에 치우친 정보를 토대로 구성되어 있다면, 결과적으로 AI의 결정과 권고도 편향될 수 있습니다. 이와 같은 상황은 다양한 분야에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 채용 과정에서 AI를 사용한다면, 그 알고리즘이 이전에 회사에서 선호했던 특정 인…….
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