AI 기술로 D 공간 매핑 정확도 향상 AI가 스포츠 선수의 감정 인식 가능 3차원 체적 표현(Volumetric Representation)은 본질적으로 매우 희소하다. 즉, 값이 0이 아닌 값이 차지하는 비율이 매우 작습니다. 이러한 특성으로 인해 실제 상황에서 적절한 그리드 해상도를 선택하는 것이 어려워진다. 낮은 해상도는 세부 사항의 손실을 초래하지만, 반면에 복셀화 단계는 본질적으로 이산화 인공물과 정보 손실을 발생시킨다. 이는 안정적으로 성능을 향상시키는 데 장애 요인이 됩니다. 이를 극복하기 위해 일반화(Regularization) 기법을 도입합니다. 이 기법은 학습 모델에 추가적인 제약 조건을 부여하여 과적합을 방지하고 일반화 성능을 개선…….
* 본 글은 쿠팡 파트너스 활동으로 소정의 수수료를 받을 수 있습니다. 하지만 구매자에게 추가로 부과되는 비용은 일체 없으니 안심하셔도 됩니다. 감사합니다.
